退火算法(模擬退火算法的意義)

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退火算法的應用領域及示例

模擬退火算法是一種通用的優化算法，理論上算法具有概率的全局優化性能，目前已在工程中得到了廣泛應用，諸如VLSI、生產調度、控製工程、機器學習、神經網絡、信號處理等領域。

通過建立配筋模板數據庫，將梁柱的計算配筋麵積轉換成最優的且滿足規範和施工要求的實際配筋形式。在模擬退火算法中提出了自適應設計域技術，提高了算法的效率。

演算法先以搜尋空間內一個任意點作起始：每一步先選擇一個“鄰居”，然後再計算從現有位置到達“鄰居”的概率。[編輯]模擬退火算法的模型[1]模擬退火算法可以分解為解空間、目標函數和初始解三部分。

模擬退火算法的意義

模擬退火算法的思想受啟發於自然界中固體由高溫到低溫的過程中其內部分子狀態及內部能量的變化規律。退火 指物體 逐漸降溫冷卻 的物理現象。溫度越低，物體的能量越低，在結晶狀態是係統的能量狀態到達最低。

模擬退火算法的核心思想是在一定的溫度下隨機擾動原有解，以達到克服局部最優解，進而找到全局最優解。因此，模擬退火算法也被稱為一種全局搜索算法。

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